Masterclass Business Intelligence
Business
Intelligence zijn de activiteiten binnen een organisatie
en zijn directe omgeving waarbij informatie wordt
verzameld om meer kennis en inzicht te verkrijgen opdat
de beslissingen beter onderbouwd zijn en daardoor het
strategisch handelen op een hoger niveau ligt.
In deze masterclass
bepalen we de positie van BI bij de diverse
managementniveau's in een organisatie en gaan in op het
belang van BI voor het managen en de besluitvorming. De
relatie tussen BI en Enterprise Intelligence wordt
onderzoch en wordt er gekeken naar andere vormen van
Intelligence zoals bijvoorbeeld intelligence die bij de
concurrenten aanwezig mag worden verondersteld, of
intelligence op het gebied van technologische
ontwikkeling.
Diverse methoden en technieken om informatie te
verzamelen, te bewerken, te analyseren komen aan bod. Hoe
intelligence te gebruiken bij Scenario Thinking? Hoe te
verkregen data te meten en te verrijken tot kennis? Er is
aandacht voor datamining en textmining. Verder is
internet een middel dat goed kan worden ingezet met
betrekking tot BI.
Tenslotte wordt ingegaan op het bouwen van een
BI-infrastructuur. Hoe onderzoeksinstituten kunnen helpen
bij het verkrijgen van de juiste Intelligence en bekijken
we ethische vraagstukken aangaande gebruik van Business
Intelligence.
De colleges zijn
werkcolleges in de vorm van presentaties en discussies
over de verplichte literatuur en academische artikelen.
De studenten schrijven een referaat op grond van een
zelfstandig uitgevoerd onderzoek. Voor dit onderzoek kan
de eigen organisatie - of een onderdeel daarvan - worden
gebruikt. Het is toegestaan het onderzoek in een andere
organisatie uit te voeren dan waar u werkzaam bent.
| 1 |
|
- Historie van BI
- BI in relatie tot de diverse management
terreinen
- het belang van BI bij besluitvorming |
| 2 |
|
- Enterprise Intelligence
- Competitive Intelligence
- Competitor Intelligence
- Competitive Techology Intelligence
- Organisational Intelligence |
| 3 |
|
- Verzamelen, bewerken en
analyseren van gegevens
- Econometrie, beschrijvende en
wiskundige statistiek |
| 4 |
|
-
Scenario thinking en analyse
- Benchmarking
- Data warehousing, dataming en textmining
- Internet |
| 5 |
|
- BI-infrastructure design
- BI-infrastructure implementation |
| 6 |
|
- Joined knowledge networks
- BI en ethiek |
Kenmerken
- 2x 6 sessies. 6 plenaire bijeenkomsten, doorloop 12
weken, maximaal 17 .
- Locaties; wordt verzorgd door heel Nederland.
- Examen aansluitend binnen 2 weken na de cursus
- Huiswerkbelasting ongeveer 8 a 12 uur per sessie.
- Studiebelasting 196 SBU, zijnde 7 studiepunten
(European credits)
- Groepsgrootte: tot 12 deelnemers.
- Planning
|