Masterclass Databases & Datamining

Goede prognoses kunnen doen als management van een organisatie is cruciaal voor survival. In de huidige informatiemaatschappij kunnen de dingen snel veranderen door onder andere de korte communicatielijnen. Snel analyseren van feiten en data en alert reageren is een Must Have. Dataware housing en Datamining zijn hulpmiddelen om dit te kunnen doen.

Om datamining te kunnen doen is het nodig om de gegevensinfrastructuur en de database structuur van een organisatie te analyseren. Met inzicht in datastructuren en databasestructuren kan een goed dataware house worden opgebouwd ter ondersteuning van business intelligence. Op basis van opgedoken (mining) data uit het dataware house zijn nuttige rapportages te produceren om het management te ondersteunen.

Een masterclass waarin we database en datamining technieken onderzoeken. De master class is opgedeeld in twee delen: databases en datamining met elk een eigen praktische opdracht. De database opdracht is een projectstudie. De datamining opdracht gaat over het gebruik van een advanced datamining tool. Zie ook master class Datamining.

Literatuur; R. Ramakrishnan, J. Gehrke. Database Management System (Second Edition), 2000
Data Mining Introductory and Advanced Topics by Margaret H. Dunham
Uitvoering; 2x 6 sessies. 6 plenaire bijeenkomsten, doorloop 12 weken, maximaal 17
Groepsgrootte; tot 10 deelnemers.
Toetsing; beide opdrachten moeten voldoende scoren, geen examen.
Studiebelasting
; 196 SBU, 7 EC. Planning; zie planning
Toetsing; paper+ tentamen + prototype.